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Une même question.
Imaginons une question posée mot pour mot à huit intelligences artificielles différentes. Même demande, même consigne.
VOIR PLUS · CHAPITRE 02 — COMPARER LES MODÈLES
Tous les modèles ne se valent pas.
LA QUESTIONSi l’on pose exactement la même question à huit IA, dépensent-elles la même énergie pour répondre ?
Derrière le mot « IA » se cachent des modèles très différents. Avant de les comparer, voyons ce que l’on compare vraiment.
DÉFILEZ POUR COMMENCERÉTAPE PAR ÉTAPE
Une question, huit chemins.
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Huit modèles, quatre fournisseurs.
Google, Mistral AI, OpenAI et Anthropic proposent chacun plusieurs modèles, c’est-à-dire plusieurs versions de leur IA.
Nous en avons retenu deux par fournisseur : une version légère, en haut, et une version plus avancée, en bas.
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Chacun écrit 150 tokens.
Une IA n’écrit pas mot par mot mais token par token : un token est un petit morceau de texte, un mot court ou un bout de mot long.
Pourquoi le ciel est-il bleu ?
150 tokens, c’est une réponse courte : un paragraphe de quelques phrases. Fixer cette longueur permet de comparer à texte égal.
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Mais pas avec la même énergie.
L’outil EcoLogits estime l’électricité nécessaire à chaque réponse. La surface de chaque sphère devient proportionnelle à cette estimation, en wattheures (Wh).
Les quatre versions légères restent de minuscules points.
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Un écart d’environ ×297.
De 0,0101 Wh pour gemini-2.5-flash-lite à 3 Wh pour gemini-2.5-pro : environ 300 fois plus d’électricité estimée, pour la même quantité de texte.
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La gamme pèse plus que la marque.
Chez chaque fournisseur, la version avancée demande de 17 à 300 fois plus d’électricité que la version légère.
Dans notre sélection, les versions légères des quatre fournisseurs se ressemblent bien plus entre elles qu’elles ne ressemblent aux versions avancées de leur propre marque.
AVANT D’EXPLORER
Lire une sphère : c’est la surface qui compte.
Dans le graphique, une sphère qui représente quatre fois plus d’énergie n’est pas quatre fois plus large : elle occupe quatre fois plus de surface. Essayez.
- Surface
- ×4
- Diamètre
- ×2
C’est pourquoi gemini-2.5-pro, environ 300 fois plus énergivore que gemini-2.5-flash-lite, n’apparaît « que » 17 fois plus large.
ESTIMATIONS, PAS DES MESURES
D’où viennent ces chiffres ?
Personne n’a branché de compteur sur les serveurs de ces entreprises. EcoLogits calcule une estimation à partir de ce que l’on sait, ou suppose, de la taille des modèles et du matériel qui les fait tourner. D’où des fourchettes plutôt qu’une valeur unique.
EcoLogits
Outil ouvert qui estime l’impact environnemental de l’utilisation des modèles d’IA générative.
150 tokens générés
Une même longueur de réponse pour les huit modèles, avec le mix électrique mondial.
Le milieu de la fourchette
Par exemple, gemini-2.5-pro : de 1,8 à 4,19 Wh, affiché 3 Wh.
19 octobre 2026
Huit configurations, deux par fournisseur. Une sélection, pas un classement de tous les modèles existants.
À VOUS
Comparez par vous-même.
Les huit sphères vous attendent. Cliquez sur l’une d’elles : sa fiche vous dira combien elle consomme et comment elle se situe par rapport aux autres.
Visualisation interactive
V1 — Toutes les IA ne consomment pas autant : huit sphères EcoLogits proportionnelles à l’électricité estimée — CHARGEMENT DE LA VISUALISATION…
ECOLOGITS / ESTIMATIONS DU 19/10/2026
CE QUE L’ON EN RETIENT
Trois enseignements.
×297
Entre la configuration la plus sobre et la plus énergivore de notre sélection, pour le même texte.
4/ 8
configurations restent sous 0,02 Wh par réponse : les versions légères, toutes marques confondues.
0,161WH
La médiane des huit : la moitié des modèles est au-dessus, l’autre au-dessous. La moyenne serait trompeuse, tirée vers le haut par gemini-2.5-pro.
À GARDER EN TÊTE
Les limites de ces données.
- Des estimations. Les fournisseurs ne publient pas la consommation réelle de leurs modèles ; EcoLogits la reconstitue avec des hypothèses, d’où des fourchettes parfois larges.
- Une seule longueur de réponse. Une réponse plus longue demanderait plus d’énergie ; 150 tokens servent seulement à comparer à égalité.
- L’utilisation seulement. L’entraînement des modèles, avant leur mise en service, n’est pas compté ici.
- Huit configurations. Une sélection de quatre fournisseurs, pas un panorama de toutes les IA disponibles.
EN RÉSUMÉ
Choisir un modèle, c’est aussi choisir une quantité d’énergie.
Pour une même réponse, l’électricité estimée change d’un facteur 300 selon le modèle. Le plus puissant n’est pas toujours nécessaire.
Derrière une requête d’IA se cache donc une première variable invisible : le modèle qui la traite. Mais la nature de la tâche demandée compte aussi.