Une visualisation ne vaut que par les données qui la composent. Voici nos sources, nos traitements et leurs limites : tout ce qui est publié ici peut être vérifié dans le notebook et dans les fichiers téléchargeables.
Impacts estimés d'une requête (électricité, eau, CO₂e) pour 8 configurations de 4 fournisseurs : OpenAI, Anthropic, Google, Mistral AI.
Des estimations issues d'un modèle de calcul, pas des mesures. Pour 6 configurations, l'architecture n'est pas publiée : l'estimation repose sur des hypothèses, d'où un intervalle.
Énergie GPU mesurée sur NVIDIA H100 pour 1 000 requêtes par tâche : 11 fichiers, 206 évaluations de modèles ouverts.
Seule l'énergie des GPU est comptée (ni refroidissement, ni réseau). Les modèles propriétaires étudiés avec EcoLogits n'y figurent pas.
Notre fichier : 39 entrées issues d'OpenStreetMap, vérifiées une à une (sites des exploitants, sources institutionnelles, PeeringDB).
Seules les 23 installations à localisation vérifiée sont cartographiées. L'inventaire n'est pas exhaustif et ne dit pas où sont traitées les requêtes.
La question qui tranche : est-ce que le graphique doit bouger chez le lecteur ? Pour nos quatre visualisations, oui. Elles sont donc dessinées dans le navigateur (route B), par les fonctions écrites dans le notebook, à partir des fichiers préfiltrés ci-dessous.
| Visualisation | Route | Pourquoi |
|---|---|---|
| V4 L'empreinte invisible d'une requête | B · chez le lecteur | Le lecteur choisit un modèle : les trois compteurs sont recalculés et animés. |
| V1 Toutes les IA ne consomment pas autant | B · chez le lecteur | Une fiche s'ouvre au clic sur chaque sphère ; la disposition s'adapte à la largeur de l'écran. |
| V3 Une tâche, un impact | B · chez le lecteur | Le lecteur bascule entre échelle logarithmique et linéaire, avec transition animée. |
| V2 Le numérique a une adresse | B · chez le lecteur | Deux cartes Leaflet à déplacer et zoomer, avec une fiche par installation au clic. |
EcoLogits estime, AI Energy Score mesure les GPU en laboratoire. Ces deux résultats ne s'additionnent pas et ne se comparent pas directement.
Le modèle, la tâche, la longueur de la réponse et l'infrastructure influencent la consommation. Il n'existe pas de valeur universelle pour une requête d'IA ; le point milieu est un choix de synthèse.
Nos cartes montrent des lieux vérifiés. Aucun datacenter n'est relié à un modèle ; sans donnée de consommation par site, nous ne cartographions aucune valeur.
8 configurations ne représentent pas toutes les IA. Des sites connus mais non localisés précisément (OVHcloud à Roubaix, Gravelines, Strasbourg) ne sont pas sur la carte.
Chaque visualisation est une figure avec sa légende de source et une description complète (type de graphique, données, conclusion), mise à jour quand le lecteur change de modèle.
Sphères, boutons et barres sont utilisables au clavier. Les animations sont désactivées si le système demande de réduire les mouvements.
Palette claire, distincte de la charte sombre. Testée en contraste (chaque couleur atteint au moins 3:1 sur le fond crème) et en simulation de daltonisme : les quatre fournisseurs de V1 restent distincts ; pour V3 et V4, la couleur n'est jamais le seul repère, chaque barre et chaque compteur est nommé.
Notre objectif n'est pas de donner un chiffre définitif à l'impact d'une requête, mais de rendre visibles les méthodes, les différences et les incertitudes qui se cachent derrière chaque résultat. L'usage de l'IA dans ce projet est déclaré dans le journal IA du notebook.
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